Aufgabe

Ziel war es, den Verkehr in einem zweistöckigen Kreisverkehr einer europäischen Stadt umfassend und in Echtzeit zu überwachen. Besonderer Fokus lag auf der Unterscheidung und Verfolgung verschiedener Fahrzeugklassen und Verkehrsteilnehmer (PKW, LKW, Motorräder und Fußgänger). Auf Basis der gesammelten Daten sollten potenziell gefährliche Situationen frühzeitig erkannt und intelligente Maßnahmen zur Verkehrssteuerung abgeleitet werden.

Problem

Komplexe Kreisverkehre bergen erhebliche Sicherheitsrisiken aufgrund hoher Verkehrsaufkommen, verschiedener Verkehrsteilnehmer und häufig schwer vorhersehbarer Fahrverhalten. Herkömmliche Verkehrserfassungsmethoden stoßen schnell an Grenzen, wenn es um präzise und kontinuierliche Erfassung, Klassifizierung und Nachverfolgung aller Teilnehmer geht. Eine zuverlässige, automatisierte Lösung war notwendig, um Unfälle zu minimieren und die Effizienz der Verkehrsführung zu steigern.

Lösung

SALTIR realisierte ein hochentwickeltes Computer-Vision-System, das mithilfe spezieller KI-Modelle Fahrzeuge und Fußgänger eindeutig identifiziert, klassifiziert und kontinuierlich trackt. Diese Lösung ermöglicht in Echtzeit die präzise Erkennung kritischer Situationen und liefert wertvolle Datengrundlagen zur Optimierung der Verkehrssteuerung. Das System wurde erfolgreich in einem realen, stark frequentierten Kreisverkehr implementiert und bietet kontinuierlich belastbare Ergebnisse.

Ergebnis

Durch die Implementierung der KI-gestützten Verkehrsüberwachung konnten potenziell gefährliche Situationen frühzeitig erkannt und somit die Sicherheit deutlich verbessert werden. Die Daten ermöglichen zudem eine gezielte Optimierung des Verkehrsflusses, reduzieren Staus und steigern die allgemeine Verkehrseffizienz. Der reale Betrieb bestätigt den erheblichen Mehrwert und die hohe Praxistauglichkeit der Lösung.