Aufgabe

Die Aufgabe bestand darin, ein automatisches Sicherheitsüberwachungssystem für Baustellen zu implementieren, das genau erkennt, ob Sicherheitszonen besetzt oder frei sind. Ziel war es, die Sicherheit der Arbeiter zu verbessern, das Unfallrisiko zu minimieren und die Sicherheitsmaßnahmen auf großen und dynamischen Baustellen effizient zu skalieren.

Problem

Baustellen sind von Natur aus risikoreiche Umgebungen mit ständig wechselnden Grundrissen und vielen Gefahrenzonen. Die manuelle Überwachung ist unpraktisch, unzuverlässig und kostspielig, vor allem, wenn der Betrieb zunimmt. Die Herausforderung bestand darin, eine skalierbare und automatisierte Lösung zu implementieren, die in der Lage ist, den Status von Sicherheitszonen zuverlässig zu identifizieren und zu signalisieren.

Lösung

SALTIR entwickelte eine spezielle, auf Computer Vision basierende KI-Lösung, die in der Lage ist, Sicherheitszonen genau zu erkennen und zu überwachen. Das System identifiziert Personen oder Objekte, die vordefinierte Sicherheitsbereiche betreten oder verlassen, und aktualisiert sofort den Status der Zone, indem es Zonen auf rot schaltet, wenn sie besetzt sind, und auf grün, wenn sie frei sind. Ein skalierbarer Ansatz in Echtzeit gewährleistet eine umfassende Sicherheitsabdeckung und schnelle Reaktionsfähigkeit.

Ergebnis

Durch die Einführung der KI-basierten Sicherheitsüberwachung wurden die Sicherheitsstandards auf Baustellen deutlich verbessert. Die automatische Erkennung minimierte menschliche Fehler und verringerte das Unfallrisiko erheblich. Die skalierbare Lösung ermöglichte eine konsistente Anwendung auf verschiedenen Baustellen, wodurch die Sicherheit der Arbeiter und die betriebliche Effizienz erhöht und gleichzeitig die Prozesse des Sicherheitsmanagements erheblich rationalisiert wurden.